[{"content":"","date":"16 червня 2026","externalUrl":null,"permalink":"/uk/tags/ai-agent/","section":"Tags","summary":"","title":"Ai-Agent","type":"tags"},{"content":"","date":"16 червня 2026","externalUrl":null,"permalink":"/uk/tags/hermes/","section":"Tags","summary":"","title":"Hermes","type":"tags"},{"content":"Коли я вперше запустив Hermes, думав: «ну, консольний агент, сам усе налаштую». А виявилося, що з коробки це вже платформа: CLI, TUI з вкладками, веб-дашборд на 9119 порту, gateway під 20 платформ, cron, MCP, пам\u0026rsquo;ять, десктопний застосунок, інтеграція з редакторами, близько 70 вбудованих скілів.\nТа коли починаєш користуватися серйозно — впираєшся в обмеження. За півтора місяця я докрутив сетуп так, що зараз це вже не «консольний агент», а особиста екосистема.\nЩо Hermes дає з коробки # Я не перераховуватиму все — лише те, що реально використовую.\nІнтерфейси. CLI (hermes chat) з мультилайн-редактором, TUI, веб-дашборд для конфігу та сесій. Gateway підключає Telegram, Discord, Signal, Email та ще з десяток — але з коробки він вимкнений.\nСистемні штуки, які стали в пригоді:\nВбудований cron — зараз на ньому крутиться 11 завдань MCP — TwentyCRM та Apple Notes Делегування саб-агентам — іноді роздаю завдання дочірнім агентам Компресія контексту (я її вимкнув) Browser automation — для QA 6 термінальних бекендів — я використовую local та SSH Що я змінив у дефолтах:\nМодель: пустий рядок → DeepSeek v4 Flash (прямий API) Gateway: вимкнений → Telegram 24/7 Компресія: увімкнена → вимкнена (DeepSeek тримає контекст, aux-модель лише їсть токени) Streaming: true → false Cron: 0 завдань → 11 MCP: 0 → 2 Профілі: 1 → 5 tool_progress: false → true (бачу кожен виклик) Пам\u0026rsquo;ять: те, з чого все почалося # Це найбільша зміна. У Hermes з коробки два рівні пам\u0026rsquo;яті — MEMORY.md (2200 символів) та USER.md (1375). Обидва завантажуються в системний промпт кожної сесії. Для бази вистачає, але коли починаєш активно користуватися — вони швидко забиваються. А скрипт оптимізації під час перезапису губить дані.\nЯ розширив це до 8 рівнів:\nРівень 0: memory-map.md — read-only карта для агента (chmod 444) ↓ Рівень 1: MEMORY.md — лише вказівники на сховища (5000 символів) ↓ Рівень 2: USER.md — преференси та профіль (4000 символів) ↓ Рівень 3: Fact Store — структуровані факти (~270 штук) ↓ Рівень 4: ChromaDB — семантичний пошук (2023 документи) ↓ Рівень 5: Obsidian — мої нотатки в PARA-структурі ↓ Рівень 6: NotebookLM — тимчасові дослідження ↓ Рівень 7: SSH — важкі обчислення та локальні LLM на Omarchy Як це працює. Агент читає memory-map → бачить ієрархію сховищ → йде в MEMORY.md (вказівники) → за деталями лізе в Fact Store або ChromaDB. Усе, що не потрібне в кожному промпті, живе на нижніх рівнях. Економія токенів без втрати даних.\nFact Store — структурована база фактів з розпізнаванням сутностей та оцінкою достовірності. Агент пише сюди, а не в MEMORY.md. Зараз ~270 фактів, може рости без обмеження.\nChromaDB індексує три джерела: Obsidian (303 документи), Apple Notes (645) та Python-проєкти (1409). Разом 2023 документи, ~20 MB. Пишу «знайди, де я писав про Jellyfin» — і агент знаходить, навіть якщо в запиті немає слів із заголовка.\nІнтеграція з Apple: від «є в списку» до «працює» # У Hermes з коробки є 5 Apple-скілів. Скіли є — але не налаштовані.\nApple Notes — головна зміна. З коробки агент читає нотатки через memo CLI на Python+JXA: 6.5 хвилин на 644 нотатки, 697 дублікатів, періодично падає. Я поставив apple-notes-mcp — Rust-сервер на ScriptingBridge. 15x швидше: 26 секунд, нуль дублікатів, стабільно. Зверху — інкрементальна індексація в ChromaDB кожні 12 годин через cron.\niMessage. Скіл є, CLI (imsg) встановлено. Я додав інтеграцію в gateway — тепер можу надіслати iMessage прямо з Telegram-чату.\nApple Reminders. Працює через remindctl з конкретними списками. Можна додати нагадування голосом через Telegram.\nFindMy. Трекінг AirTag. Корисно, коли «де мій рюкзак».\nВесь стек Apple доступний через єдиний пошуковий скрипт разом з Obsidian та Python-проєктами.\nАрхітектура: дві машини, один агент # Hermes працює на моєму MacBook локально. Для важких завдань є Omarchy — Arch Linux на десктопі з TITAN X Pascal (12GB VRAM). Туди я налаштував SSH для агента.\n┌─────────────────────┐ SSH ┌──────────────────┐ │ macOS MacBook │ ──────────▶ │ Omarchy (Arch) │ │ │ │ │ │ • Hermes Agent │ │ • Ollama (LLM) │ │ • Telegram gateway │ │ • ChromaDB │ │ • Стек Apple │ │ • TwentyCRM MCP │ │ • Obsidian vault │ │ • PenPot │ │ • Локальні файли │ │ • Важкі завдання│ └─────────────────────┘ └──────────────────┘ Дві машини, один агент. Пишу в Telegram — працює там, де треба. Важкі індексації та LLM — на Omarchy, повсякденні завдання — локально.\nПрозорість: я бачу кожен крок # Я налаштував систему так, щоб жоден виклик не проходив непоміченим. Без прозорості агент — чорна скриня.\nНалаштування У мене Ефект tool_progress_command: true Увімк Кожен виклик термінала — в Telegram streaming: false Вимк Агент не стримить текст поверх tool calls approvals.manual: true Увімк Небезпечні команди (rm -rf, git reset) потребують підтвердження security.redact_secrets: true Увімк API-ключі приховуються з виводу Плюс cron mode: deny — заплановані завдання не виконують небезпечні команди. Якщо щось пішло не так — пишу «стоп».\nHats: ролі замість профілів # В оригіналі є gstack від Garry Tan — ~30 слеш-команд для Claude Code, кожна з методологією. Я адаптував потрібні мені ролі й назвав їх hats (капелюхи). Один агент, один профіль — перемикаєш роль під задачу.\nУ мене 13 hats — 8 одиночних та 5 комбінованих циклів:\nОдиночні ролі:\nStrategist — стратегічне мислення з форсованими питаннями: хто платитиме? що можна запустити завтра? Architect — архітектура до коду: data flow, state transitions, failure modes, ADR CSO — security audit: від секретів у git history до OWASP Top 10 та STRIDE Debugger — залізний закон: не лагодити, доки не знайдено root cause QA — smoke test, форми, empty states, HTML integrity Reviewer — code review: SQL injection, race conditions, scope drift Shipper — release engineer: sync, test, version, changelog, PR Documenter — документація за Diataxis після мержу Комбіновані цикли (прогін через кілька ролей):\nfull-cycle: Strategist → Architect → Dev → Reviewer → Shipper → Documenter fix: Debugger → QA → Documenter quick-ship: Strategist → Architect → Dev → Shipper → Documenter research: Strategist → Architect → Documenter audit: Architect → CSO → Architect v2 Завантажую /skill strategist — в промпті з\u0026rsquo;являється методологія Strategist: 6 питань, premise challenge, reference патерни. Поки не зніму капелюха.\nРешта деталей # 50+ кастомних скілів. Жоден не з хабу — всі написані під мої завдання: від ранкового ритуалу з погодою до Docker-стеків та tailnet.\n11 cron-завдань. LLM-завдання (безплатна модель через OpenRouter): ранкове метео + продуктивність, нагадування про ідеї, вечірній daily note. Script-only: індексація Obsidian (кожні 6 год), Apple Notes (кожні 12 год), Python-проєктів (щодня), оптимізація пам\u0026rsquo;яті, cost dashboard.\n5 профілів. default (DeepSeek), zai (колишній GLM), orchestrator (мульти-агенти), local (Ollama на Omarchy), developer (для експериментів).\nTelegram-first. Пишу в чат — агент відповідає. Не відкриваю термінал, не лізу в дашборд.\nPenPot через MCP — open-source Figma на Omarchy. Агент створює та редагує дизайни з чату.\nMagicPath — пошук та встановлення UI-компонентів через AI. Офіційно не підтримує Hermes, підключив вручну через npx.\nЯкщо коротко # Аспект Дефолт У мене Інтерфейс CLI + dashboard Telegram-first Gateway Вимкнений Telegram 24/7 Модель Не задана DeepSeek v4 Flash Компресія Увімкнена Вимкнена Пам\u0026rsquo;ять 2 рівні 8 рівнів Кастомні скіли 0 ~50 Cron 0 11 завдань MCP 0 2 сервери Профілі 1 5 tool_progress Приховано Все на виду Найбільша відмінність — Telegram як точка входу. Я не відкриваю термінал, щоб спитати про погоду, нагадати про ідею або запустити індексацію. Я пишу в чат.\nДруга — багаторівнева пам\u0026rsquo;ять. Без неї агент забуває контекст між сесіями. Зараз він знає, де що лежить, і використовує правильний рівень для кожного типу інформації.\nТретя — cron-автоматизація. Дефолтний Hermes нічого не робить, поки ти не напишеш. Мій прокидається, перевіряє погоду, індексує нотатки, нагадує про ідеї.\nЧетверта — стек Apple. Не «є скіл, але не налаштований», а працюючі інструменти: Apple Notes в ChromaDB, iMessage з чату, Reminders голосом.\nЗаписано 16 червня 2026. Сетап продовжує змінюватися.\n","date":"16 червня 2026","externalUrl":null,"permalink":"/uk/posts/hermes-agent-setup/","section":"Блог","summary":"","title":"Hermes Agent: від дефолту до production — мій сетап","type":"posts"},{"content":"","date":"16 червня 2026","externalUrl":null,"permalink":"/uk/tags/homelab/","section":"Tags","summary":"","title":"Homelab","type":"tags"},{"content":"","date":"16 червня 2026","externalUrl":null,"permalink":"/uk/tags/setup/","section":"Tags","summary":"","title":"Setup","type":"tags"},{"content":"","date":"16 червня 2026","externalUrl":null,"permalink":"/uk/tags/","section":"Tags","summary":"","title":"Tags","type":"tags"},{"content":"Усі мої статті та думки.\n","date":"16 червня 2026","externalUrl":null,"permalink":"/uk/posts/","section":"Блог","summary":"","title":"Блог","type":"posts"},{"content":"В IT з 2015. Операційна робота → менеджмент → розробка.\nТепер будую з AI‑агентами.\nДивіться моє About Me або читайте пости нижче.\n","date":"16 червня 2026","externalUrl":null,"permalink":"/uk/","section":"Вітаю","summary":"","title":"Вітаю","type":"page"},{"content":"","externalUrl":null,"permalink":"/uk/authors/","section":"Authors","summary":"","title":"Authors","type":"authors"},{"content":"","externalUrl":null,"permalink":"/uk/categories/","section":"Categories","summary":"","title":"Categories","type":"categories"},{"content":"","externalUrl":null,"permalink":"/uk/series/","section":"Series","summary":"","title":"Series","type":"series"},{"content":" Коротке резюме # В IT з 2015. Починав з операційної роботи, перейшов у менеджмент, потім у 2022 переключився на розробку. Зараз розвиваюся як інженер-програміст — будую бекенд-системи та використовую AI‑агентів, щоб закривати повний цикл розробки. Доступний для гнучких віддалених проєктів.\nКонтакти # Telegram · GitHub · Codeberg · Email\nТехнічні навички # Категорія Навички Бекенд-розробка Django, DRF, FastAPI, Express.js, REST API AI та Агентні системи Налаштування AI‑агентів, Prompt Engineering, AI-assisted workflows, OpenAI API Cloud та DevOps AWS (EC2, S3, Route 53), DigitalOcean, Docker, Nginx, Linux Бази даних PostgreSQL, MongoDB, SQLite Мови Python (Advanced), JavaScript/TypeScript (Intermediate) Інженерні практики ООП, Патерни проєктування, TDD, Чистий код, Code Review Досвід роботи # Інженер-програміст 2025 — теп. час Реалізація програмних рішень повного циклу — від вимог і архітектури до розробки, деплою та підтримки. Розробка бекендів на Python, інтеграція AI-сервісів, управління хмарною інфраструктурою на AWS та DigitalOcean. LotemX (Lotem Group) 2022 — 2024 Software Engineer WiX Application: Система передачі замовлень на FastAPI, розгорнута на DigitalOcean з Nginx та Let\u0026rsquo;s Encrypt. RESTful API для e-commerce інтеграції.\nMedia Player: Обслуговування системи вбудованих медіаплеєрів на ~300 пристроях Hardkernel Odroid N2+. Підтримка зворотного проксі сервера на AWS (EC2, Route 53), що з\u0026rsquo;єднував усі плеєри з єдиною адмін панеллю. Перенесення Python 2 застосунку медіаплеєра зі старого на нове обладнання (Hardkernel Odroid N2+) — без апгрейду версії Python. Написання та підтримка документації системи.\nReefer Market: Розробка ендпоінтів та системи пропозицій інтернет-магазину на Node.js, Express, MongoDB.\nMateacademy Січ — Трав 2022 Python Developer (Bootcamp) Taxi Service: Веб-застосунок з аутентифікацією та симуляцією таксі-сервісу. Стек: Django, MVT, PostgreSQL, Bootstrap.\nCinema: API сервісу продажу квитків на Django REST Framework зі Swagger-документацією.\nRoku Specialist (Фріланс) 2019 — 2021 Підготовка та обробка відео-контенту для платформи Roku. Python-скрипти для оптимізації робочих процесів. OffVariance (Gameleon team) 2019 Project Manager Управління командою з 5 осіб. Розробка IT-продуктів віддалено. Реліз \"xG manager\" (десктоп застосунок для Windows) та створення розділу \"xTalk\" на сайті компанії. Освіта # Ступінь Заклад Рік Статус PhD in Materials Science Донбаська державна машинобудівна академія 2021 Не завершено (3.5/4 роки, перервано війною) Магістр прикладної механіки (зварювання) Донбаська державна машинобудівна академія 2018 Завершено Бакалавр технологій та обладнання зварювання Донбаська державна машинобудівна академія 2016 Завершено Мови # Російська — Рідна Українська — Рідна Англійська — Intermediate (B1-B2, розуміння читання та аудіювання, базове спілкування) ","externalUrl":null,"permalink":"/uk/about/","section":"Вітаю","summary":"","title":"Про мене","type":"page"}]